大数据、人工智能和区块链等技术正引发金融业深刻变革，为迎接金融科技挑战，激发安博在线(中国)有限公司官网大学生在大数据和人工智能领域的学习兴趣，提高利用大数据技术手段解决金融、商务等领域实际问题的能力，发现新知识、新规律，识别新兴商业机会，培养创新创业精神，特举办安博在线(中国)有限公司官网第五届金融网络爬虫及智能分析大赛。

一、参赛条件

（一）具有安博在线(中国)有限公司官网学籍的在校本科生和研究生，提供安博在线(中国)有限公司官网学生证扫描件。

（二）以团队方式报名参赛，每支队伍成员不超过4位同学；鼓励跨学科、跨专业、跨年级组队；每个团队可配1-2名指导教师。

（三）参赛团队需按照赛事要求提供完整清晰的项目报告，项目应包括需求分析、解决方案、数据使用、应用价值等内容。

二、赛事安排

（一）报名阶段（通知发布之日-2023/11/06）

加入大赛QQ群（596080662）获取参赛相关信息，填写比赛报名表发送至大赛邮箱（bigdatasdufe@126.com）。

（二）作品设计和作品提交阶段（报名完成之日-2023/11/26）

各团队须在2023年11月26日前完成作品设计，并发送到邮箱bigdatasdufe@126.com。

（三）评选阶段（2023/11/26-2023/12/3）

评选分为初选和决赛两个阶段：

1．初选阶段：对提交的软件代码和项目报告进行初评和测试，确定进入决赛的团队（邮件、QQ通知），决赛时间另行通知。

2．决赛阶段：入围决赛的团队需参加现场答辩，评委从作品展示、作品创新性、理论价值和应用价值等方面进行评价，确定获奖名次。

三、作品要求

参赛作品包括两部分：

（一）程序代码：开发环境为Windows+Python3；包括源代码、数据（以txt或csv格式存储）、开发文档、安装说明（注明运行环境、Python版本、依赖库等）以及安装运行所需的必要文件等；压缩打包后以“团队负责人学号+姓名”方式命名；程序代码包括两个模块：

1．爬虫模块：从网站采集经济、金融、商业等领域财经数据，可采集的数据类型包括结构化数据和文本、图片等非结构化数据，爬虫采集网站不限，例如，东方财富网（www.eastmoney.com）、新浪财经网（finance.sina.com.cn）、巨浪资讯网（www.cninfo.com.cn/new/index）等。该模块将从网站下载流速控制、异常处理、断点续爬、稳定性和易用性等方面进行评价。

2．数据分析和应用模块：综合利用爬取数据和其它有关数据，利用统计学、机器学习等方法进行分析和应用。该模块将从创新性、应用价值、理论价值等方面进行评价。

（二）项目报告：对工作逻辑、模型、主要技术、测试和自我评价等进行说明（不包含源代码，3000字以上）；Microsoft Word（doc或docx）格式及PDF格式各一份；以“团队负责人学号+姓名”方式命名。

四、竞赛须知

（一）软件作品不得违反国家相关法律法规，不得侵犯他人著作权，作品如引起知识产权异议或纠纷，其责任由参赛者承担。

（二）项目报告真实可信，观点明确，图文并茂，必须由团队成员亲自完成，且从未公开出版或发表。

（三）参赛作品必须为原创作品，若发现别人冒充作者(即作者本人非原创)参加比赛，一经查实，将取消本次比赛资格及成绩。

五、竞赛奖励

竞赛将为获奖队伍颁发主办方盖章的获奖证书及奖励，分别设置特等奖、一等奖、二等奖、三等奖若干。

六、其他事宜

（一）报送者须确保报送作品及相关材料的真实性和准确性，若因提供材料不符或有误而导致的后果，由参赛团队承担，组委会恕不负责。

（二）提交作品知识产权及版权归大赛主办单位、协办单位及参赛者共有。

（三）本届大赛通知及本活动最终解释权归主办方所有。

七、联系方式

邮箱：bigdatasdufe@126.com

QQ群：596080662；比赛报名表在QQ群中自行下载。

校 团 委                

管理科学与工程学院       

2023年10月24日